答■★■★:2024年1-3季度,公司加大回款催收力度◆◆■★◆,取得一定的成效。本年度累计收款金额2.16亿元,比上年1◆■★★■◆.48亿元增加46%;现汇收入1.6亿元◆◆◆■★◆,达到上年现汇回款总额;现汇回款比例增加近9个百分点,使得公司的经营活动产生的现金流状况显著改善◆★■■■★,信用减值损失计提下降。
龙软科技11月1日发布投资者关系活动记录表■★■,公司于2024年10月31日接受20家机构调研,机构类型为其他、基金公司、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍:
答:公司近期成功获得了“一种基于时空信息对的人工智能系统”、■■★◆■“一种基于时空数据的智能眼镜装置和系统”与“基于多维时空信息矢量图形的互生成式人工智能系统■◆◆■”三项发明专利授权,紧密围绕高级智能化矿井建设◆■★◆◆,开展人工时空智能前沿技术的研发与应用。关于AI研发★■★◆★,公司规划通过自研和并购双轮驱动,自身的技术研发稳步进行。公司基于人工时空智能大模型的视频智能识别技术,结合煤矿生产实际■◆■■★★,可提供适合煤矿行业多种应用场景的AI模型,并支持客户特定需求的个性化模型训练,取得了一定的成果。截止目前龙软视频AI分析平台已经在山西的数个项目得到应用,其中一个项目已经验收完成■★;
答:近几年智能化建设投资巨大,智能化建设效果不达预期,主要为初级或中级智能化矿井。目前主要为单系统招标、单系统验收,数据融合协同难以实现,智能化效果不明显★■■■★;煤矿高级智能化建设和常态化应用迫在眉睫。 智能化痛点攻关不足,痛点问题有待解决◆◆■★、卡脖子技术有待突破,今年4月七部委联合印发了《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》,指出要坚持创新驱动,加快数字化进程,推动“人工智能+矿山”融合发展★■★,加快矿山智能化领域的人工智能大模型的算法优化和模型迭代★★◆■。 软件方面◆■,公司不管在团队、技术、专利★★◆◆、产品等方面都处于领先地位,希望未来在高级智能化建设中贡献龙软智慧■★■★◆◆。
答:2024年★◆◆■★★,受验收项目季节性和研发投入增加影响,三季度盈利放缓★■■;累计实现销售收入2.14亿元,归母净利润4905万元,扣非归母净利润4894万元。公司积极采取措施有效应对,第四季度订单量和收入转化情况有望进一步改善◆◆■◆。
制作PPT的第一步是明确主题■■。确定好主题后,要围绕主题设计清晰的结构,合理安排内容的层次与顺序■。建议使...
在图片背景和文字混淆的时候■,使用色块可以对背景和文字进行区分■,更加突出文字信息■■。 在制作p...
其他页面的做法也一样,至于到底哪页要用数据、哪页要用图表,可以根据实际情况定。整个逻辑下来■■,PPT框架、...
接下来,将图片快速统一大小尺寸,用自带功能【裁剪】-【纵横比】-【尺寸】。 选择合适的图文排版素材...